AI w SEO: wróg, pomocnik czy substytut usług pozycjonowania?

AI w SEO: wróg, pomocnik czy substytut usług pozycjonowania?

Jak początkowo wszyscy bali się rewolucji AI

W początkowej fazie rozwoju sztucznej inteligencji, wiele osób z branży SEO zareagowało na te zmiany z obawą. Wizje AI zastępującego ludzi i całkowicie automatyzującego procesy optymalizacji wyszukiwarek zdominowały dyskusje wśród ekspertów. Rzeczywistość jednak okazała się bardziej złożona. AI, zamiast całkowicie zastąpić specjalistów SEO, stało się narzędziem wspierającym ich pracę.

Czemu proste AI nie może zastąpić pozycjonowania przez specjalistę

Podstawowe modele AI, takie jak popularne chatboty lub automatyczne generatory treści, opierają się głównie na analizie istniejących danych. Problem w tym, że te dane pochodzą z różnych źródeł, które nie zawsze są aktualne lub precyzyjne. Często modele te powielają informacje z blogów, które mogą być przestarzałe, a nawet błędne. Specjalista SEO musi nieustannie testować nowe strategie, analizować wyniki, a także korzystać z najnowszych narzędzi analitycznych. Tego typu wiedzy i intuicji AI jeszcze długo nie będzie w stanie w pełni naśladować.

Zaawansowane rozwiązania muszą wykorzystywać RAG

Jak zadbać, aby AI odpowiadało zgodnie z naszymi oczekiwaniami? Zapytaliśmy specjalistę - Szymona Słowika (konsultanta SEO, autora bloga szymonslowik.pl oraz założyciela butikowej agencji SEO takaoto.pro) o komentarz:

Bardziej zaawansowane wykorzystanie AI wymaga już zasilenia modeli własnymi danymi, a także ustawienia precyzyjnych instrukcji dotyczących semantyki. Przykładem jest wykorzystanie techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation), gdzie AI jest w stanie korzystać z dedykowanych baz danych i założeń, które są kluczowe dla SEO. Dodatkowo, aby skutecznie używać AI, specjaliści SEO muszą posiadać zaawansowaną wiedzę techniczną, np. w zakresie sterowania temperaturą modelu, prowadzenia fact-checkingu, czy rozpoznawania intencji użytkowników. - tłumaczy Szymon Słowik.

AI przyspiesza procesy, ale nie ma recepty na pozycjonowanie

Jedną z kluczowych korzyści wynikających z wdrożenia AI w SEO jest automatyzacja i optymalizacja wielu procesów, które dotychczas były wykonywane ręcznie. Narzędzia oparte na AI mogą znacznie przyspieszyć analizę danych, generowanie raportów, a także wspierać codzienną pracę. Jednak AI samo w sobie nie jest w stanie wytworzyć skutecznej strategii SEO. Proces pozycjonowania wymaga indywidualnego podejścia, strategicznego myślenia i dostosowania się do dynamicznych zmian w algorytmach wyszukiwarek.

AI jako wsparcie procesów kreatywnych

AI zaczyna także odgrywać istotną rolę w procesach kreatywnych. Asystenci pisania mogą generować propozycje treści, sugerować słowa kluczowe lub poprawiać styl. Jednak nawet w tej dziedzinie, czynnik ludzki pozostaje nieodzowny. Specjalista SEO, posiadający wiedzę na temat rynku docelowego oraz oczekiwań użytkowników, jest kluczowy w dostosowywaniu treści do rzeczywistych potrzeb i preferencji odbiorców.

Szerokie spektrum narzędzi AI w SEO

AI w SEO to nie tylko generatory treści. To również narzędzia oparte na uczeniu maszynowym, które potrafią analizować dane, tworzyć zaawansowane modele analityczne, a także wspierać pracę nad optymalizacją witryn. Dostępność takich modeli, jak te z Huggingface, czy też używanie AI poprzez API, wymaga znajomości języków programowania, takich jak Python. Ostatecznie jednak to człowiek pozostaje kierownikiem procesu, wykorzystując AI jako wsparcie.

Konkluzja: AI nie zastąpi specjalistów SEO

Chociaż AI z pewnością może automatyzować wiele procesów, wspierać w analizie danych i przyspieszać wykonywanie powtarzalnych zadań, daleko mu do zastąpienia specjalistów SEO. Pozycjonowanie to skomplikowany proces, który wymaga elastyczności, kreatywności i umiejętności interpretacji danych w kontekście zmieniających się algorytmów wyszukiwarek. AI, jak choćby ChatGPT, może być przydatnym narzędziem, ale jeszcze długo nie będzie w stanie efektywnie i długofalowo samodzielnie zarządzać procesami SEO.